科技.人文聯合講座/泰勒展開式的傳奇
最近我以ChatGPT加持的Wolfram數學平台進行一些泰勒展開式(Taylor expansion)的變形運算。AI可以通過自動計算來操作泰勒展開式的係數,給我不少相當有意思的答案,令我喜不自勝。接下來反思,我是不是被AI取代了。我早期進行無線通訊研究,分析無線電通道時,會用到泰勒展開式,只要問題能套入泰勒展開式,總是探驪得珠般的精神一振,因為複雜的數學式子可藉此清理乾淨。泰勒展開也運用於AI,神經網路的表現取決於其參數值,在訓練過程中會進行調整。泰勒展開可用於調整AI參數值,實現更有效的優化。
是誰想出這個好方法?顧名思義,自然是泰勒這位學者。展開式的確是以英國數學家泰勒(Sir Brook Taylor)命名。然而法國學者拉格朗日(Joseph Lagrange)早在一七九七年之前,就提出帶有餘項的泰勒定理。泰勒級數有無限多項,實際應用中,需要截斷,只取有限項,再利用泰勒定理估算這個近似值的誤差。我靠計算誤差,發表了好幾篇期刊論文。
泰勒展開式最神奇的故事發生在俄羅斯革命期間。約一九一七年,廿三歲的塔姆(Igor Tamm; 1895-1971)是烏克蘭奧德薩(Odessa)大學的物理學教授。當時兵荒馬亂,食物短缺,所以餓著肚皮的他去附近的一個村莊尋找食物。當他來到村子時,運氣不好,遇到一群反對共產黨的暴徒,包圍了整個城鎮。塔姆穿著城市服裝,不像一般村民,讓暴徒們相當起疑,當場將他拿下。
暴徒首領問他以什麼為生。他解釋,自己是一名大學教授,在尋找食物。「你在大學教啥學科?」塔姆結結巴巴地回答說:「我教數學。」暴徒首領說:「好吧。我出個數學題目讓你解解看。你將麥克勞林(Maclaurin)系列展開到第n項,然後算出其誤差。算對了饒你一命,算錯了,我就開槍打你,讓你蒙主寵召。」麥克勞林級數是函數在x=0處的泰勒級數,是牛頓的學生麥克勞林於一七四二年推導出來的。
塔姆聽完後,可不是一般的驚嚇。在槍口下,握筆發抖,硬著頭皮,以泰勒展開式,戰戰兢兢地慢慢計算,設法找出了答案。他把結果展示給暴徒首領。首領細讀了一下,宣布道:「正確!回家吧。」塔姆屁滾尿流的逃離,也不知道土匪的名字。
塔姆後來發現契忍可夫輻射(Cherenkov radiation)而獲得一九五八年諾貝爾物理學獎。今日的學生養尊處優,常常讓我艷羨的想起暴徒首領,很想學他,拿槍逼學生,或許可以逼出一點研究成果。那麼AI是否能取代數學家?當暴徒拿槍逼您當場推導泰勒展開式時,ChatGPT是幫不上忙的。(作者為前科技部代理部長)
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